TensorFlow 过拟合与正则化(regularizer)

所谓过拟合，就是当一个模型过于复杂后，它可以很好的处理训练数据的每一个数据，甚至包括其中的随机噪点。而没有总结训练数据中趋势。使得在应对未知数据时错误里一下变得很大。这明显不是我们要的结果。 我们想 ...