使用pytorch框架实现使用FM模型在movielen数据集上的电影评分预测(rendle的工作)
一、FM介绍 (1)实验的主要任务:使用FM在movielen数据集上进行电影评分预测任务(rendle的工作,经典的特征选择) (2)参考论文:Factorization Machines ( ...
一、FM介绍 (1)实验的主要任务:使用FM在movielen数据集上进行电影评分预测任务(rendle的工作,经典的特征选择) (2)参考论文:Factorization Machines ( ...
一、MF介绍 (1)实验的主要任务:使用MF模型在数据集合上的评分预测(movielens,随机80%训练数据,20%测试数据,随机构造 Koren的经典模型) (2)参考论文:MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS ...
1. k近邻(k-NearestNeighbor)算法介绍及在推荐系统中的应用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179 k近邻(k-NearestNei ...