https://www.cnblogs.com/mindy-snail/p/12445973.html 1.confusion_matrix 利用混淆矩阵进行评估 混淆矩阵说白了就 ...

SGDClassifier梯度下降分类方法 这个分类器跟其他线性分类器差不多，只是它用的是mini-batch来做梯度下降，在处理大数据的情况下收敛更快 1.应用 SGD主要应用在大规模稀疏数据 ...

liner classifiers 逻辑回归用在2分类问题上居多。它是一个非线性的回归模型，其最大的好处恰恰是可以解决二元类问题，目前在金融行业，基本都是使用Logistic回归来预判一个用户是否为 ...

聚类 数据是么有标签的，属于无监督学习 使用scipy包中的函数 hierarchical clustering 层次聚类/系统聚类 linkage:聚合距离函数 fc ...

分类与回归的区别与联系 联系 回归与分类的本质联系是都要建立映射关系 \(f(x) \rightarrow y, x \in A, y \in B\) 区别 回归与分类的根本区别在于输出空间是 ...

这一篇，我也不知道都记了个啥，待我整理一下 time series 时间序列数据就是随着时间发展变化（不变化）的数据 时间序列图 可以画共轴的子图，查看多个属性随时间变化的趋势 我再 ...

目录 kaggle学习笔记 导入数据 submission overfit train_test_split 训练集和测试集的误 ...

超参数调整 详细可以参考官方文档 定义 在拟合模型之前需要定义好的参数 适用 Linear regression: Choosing parameters Ridge/lasso ...