python机器学习库numpy---7.1、生成随机数-均匀分布 一、总结 一句话总结： 均匀分布常用主要四个方法，表示[0, 1)之间均匀分布的rand和random，表示[low, hig ...

python机器学习库numpy---7.2、生成随机数-正态分布 一、总结 一句话总结： 正态分布主要两个函数，一个randn方法，表示标准正态分布，一个是normal方法，表示指定均值和标准 ...

python机器学习库numpy---10、遍历数组元素 一、总结 一句话总结： numpy遍历数组的行可以直接for循环，遍历列的话可以先转置，让列变成行，再遍历行的方式即可遍历，遍历每一个元 ...

python机器学习库numpy---7.3、生成随机数-随机种子 一、总结 一句话总结： 设置随机数种子主要是两个方法，一个是RandomState方法，一个是seed方法 ...

python机器学习库numpy---14、numpy实现正态分布 一、总结 一句话总结： numpy实现正态分布就是 x轴模拟一些点，y轴根据正态分布的公式算出这些点的结果，然后画图即可 ...

python机器学习库numpy---9、访问数组元素 一、总结 一句话总结： 在numpy中，我们可以通过下标的方式来访问数组元素，比如arr[1][1]，我们也可以通过索引的方式来访问数组， ...

python机器学习库numpy---15、模拟e^x的麦克劳林展开式 一、总结 一句话总结： numpy模拟e^x的麦克劳林展开式也就是 x轴模拟一些点，y轴数据根据e^x的麦克劳林公式展开式 ...