楔子 使用pandas做数据处理的第一步就是读取数据,数据源可以来自于各种地方,csv文件便是其中之一。而读取csv文件,pandas也提供了非常强力的支持,参数有四五十个。这些参数中,有的很容易被 ...
楔子 使用pandas做数据处理的第一步就是读取数据,数据源可以来自于各种地方,csv文件便是其中之一。而读取csv文件,pandas也提供了非常强力的支持,参数有四五十个。这些参数中,有的很容易被 ...
楔子 在tensorflow中,可以给一个tensor增加一个维度、删除一个维度,那么在numpy中该怎么呢? 删除一个维度 但是注意:只有数组长度在该维度上为1,那么该维度才可以被 ...
这次我们聊一聊pandas中的rolling函数,这个函数可以被Series对象调用,也可以被DataFrame对象调用,这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子,假设我们有10天的销售额,我们想 ...
楔子 曾经在处理有关地铁人员数据的时候,遇到过两种格式的数据,当时确实把我给难住了。虽然最后解决了,但是方法不够优雅,一个是借助SQL来曲线救国,一个是使用纯Python逻辑。但是pandas作为一 ...
例如: plt.matshow(cm, cmap=plt.cm.YlGnBu) python论文画图 ...
楔子 估计有不少小伙伴在将DataFrame导入到Excel的时候,都遇到过这种尴尬的情况: 想将多个DataFrame导入到一个Excel文件的多个sheet中,但是却发现生成的Excel ...
楔子 我们知道python的set对象是可以取交集、并集、差集、对称差集的,但是对于numpy有没有这个方法呢?有时候我们在使用pandas(底层基于numpy)处理数据的时候,不希望再单独转化为集 ...
楔子 pandas是一个很强大的库,但是在使用的过程中难免会遇见各种奇葩的异常,而这些异常却又很难让人定位到底是哪一步出了问题。下面就来看看pandas中的一些令人感到费解的异常吧,看看你有没有遇到 ...
cummax,cummin,cumprod,cumsum 有时候我们需要求出从第一行开始截止到当前行的最大值、最小值,以及实现累乘、累和等等。 shift:垂直方向移动 我们看到,我们某 ...
楔子 这一次我们来用pandas实现一下SQL中的窗口函数,所以也会介绍关于SQL窗口函数的一些知识,以下SQL语句运行在PostgreSQL上。 数据集 移动分析和累计求和 这里我们需要 ...