一.方法简介 决策树是一种基本的分类与回归方法，这里主要介绍用于分类的决策树。决策树模式呈树形结构，其中每 个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试 ...

​独热编码（One-Hot Encoding） 是指把一列类别性特征（或称名词性特征，nominal/categorical features）映射成一系列的二元 连续特征的过程， ...

在机器学习处理过程中，为了方便相关算法的实现，经常需要把标签数据（一般是字符串）转化成整数 索引，或是在计算结束后将整数索引还原为相应的标签。 ​String ...

之前介绍的StringIndexer是针对单个类别型特征进行转换，倘若所有特征都已经被组织在一个向量中 ，又想对其中某些单个分量进行处理时，Spark ML提供了VectorIndexer类 ...