灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法）
关于otsu分割方法，这个文章讲的是最好的，清晰易懂，一看就是作者认真思考过的。 因为在看这个算法的时候我就想，如果一个很大的图像上，大部分像素值都在0 - 50范围内，但是有很小一块像素值在240的范围，按照这个算法的公式应该是没法很好分类的，怎么办呢。看了网上非常多关于这个算法的文章，都是 ...
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图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间 ...