opencv kmeans聚类 图像色彩量化为例
kmeans聚类实现灰度图像色彩量化(使用更少灰度值表示原灰度图像) 程序输出结果 kmeans聚类实现彩色图像色彩量化(使用更少色彩值表示原彩色图像) 控制台输出 量化结果输 ...
kmeans聚类实现灰度图像色彩量化(使用更少灰度值表示原灰度图像) 程序输出结果 kmeans聚类实现彩色图像色彩量化(使用更少色彩值表示原彩色图像) 控制台输出 量化结果输 ...
图像素描特效 图像素描特效主要经过以下几个步骤: 调用cv.cvtColor()函数将彩色图像灰度化处理; 通过cv.GaussianBlur()函数实现高斯滤波降噪; 边缘检测采用Canny算子实 ...
实验: 将滤波器模板,利用傅里叶变换,转换到频域内,将低频中心由图像左上角转换到图像中心。显示滤波器模板图像。 从拉普拉斯滤波器模板图像中,可以看出,中心部分为黑色,阻止了低频信息通过,外围为白色,通 ...
输出结果如图所示。其中,Laplacian算子对噪声比较敏感,由于其算法可能会出现双像素边界,常用来判断边缘像素位于图像的明区或暗区,很少用于边缘检测;Robert算子对陡峭的低噪声图像效果较好, ...