问： 为什么300的并发能把支持最大连接数4000数据库压死？ 　　买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。 　　但是 ...

　　在实际工作中，很进行列表查询的场景，我们往往都需要做两个步骤：1. 查询所需页数对应数据；2. 统计符合条件的数据总数；而这，又会导致我们必然至少要写2个sql进行操作。这无形中增加了我们的工作量 ...

　　在大多数应用场景下，我们使用mysql进行查询时只会用到'=', '>' , '<' , in, like 等常用的方法，看起来，大多数情况下，已经足以应付我们的小型应用了。不过，在一 ...

　　由于业务场景需求，需要记录精准的时间，但是呢，又不要想使用int类型来存储时间，因为这样的可读性比较差了。 　　怎样在mybatis中向数据库插入毫秒级别的时间呢？ 　　首先，先来看看怎样向数 ...

　　之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说 ...

　　由于某几个业务表数据量太大，数据由业务写，数据部门读。 　　写压力不大，读却很容易导致长时间等待问题（读由单独系统进行读），导致连接被占用，从而容易并发稍稍增长导致全库卡死！ 　　于是，就拆库 ...

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来 ...

　　引语：线上运行的真实环境总是变幻莫测，明明你在本地测试的时候各种情况都是OK得不要不要的，也许你还在为自己某个地方炫酷的效果以及神奇的设计感到激动不已！但是，到线上以后，他就会偶尔跟抽风一样的跟你 ...

　　引语：mysql作为数据库的一大主力军，到处存在于我们各种系统中，相信大家都不陌生！但是，你知道你能用不代表你知道细节，那我们就来盘点盘点其中一些我们平时不太注意的地方，一来为了有趣，二来为了不让 ...

　　clickhouse据说是用在大数据量的olap场景列式存储数据库，也有幸能够用到它在实际场景中落地。本篇就来说说简单的使用心得吧。 1. 整体说明 　　架构啥的，就不多说了，列式存储、 ...