Meanshift,聚类算法
记得刚读研究生的时候,学习的第一个算法就是meanshift算法,所以一直记忆犹新,今天和大家分享一下Meanshift算法,如有错误,请在线交流。 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定 ...
记得刚读研究生的时候,学习的第一个算法就是meanshift算法,所以一直记忆犹新,今天和大家分享一下Meanshift算法,如有错误,请在线交流。 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定 ...
1 Meanshift原理 meanshift算法,其本质还是一种梯度下降法求最值方法。我认为可以这样表述,我们在取一个点(比如区域的某个角)作为区域的代表,将区域与目标相似程度数值化(或者机器学习中,将此点一定大小范围内匹配点的数目),作为这点的值,这样在图像上就可以形成坐标的xy的标量场 ...