基于密度的optics聚类算法
DBSCAN有一些缺点,如:参数的设定,比如说阈值和半径 这些参数对结果很敏感,还有就是该算法是全局密度的,假若数据集的密度变化很大时,可能识别不出某些簇。如下图: 核心距离:假定P ...
DBSCAN有一些缺点,如:参数的设定,比如说阈值和半径 这些参数对结果很敏感,还有就是该算法是全局密度的,假若数据集的密度变化很大时,可能识别不出某些簇。如下图: 核心距离:假定P ...
rng(seed)函数用于控制随机数的生成。 rng(seed)使用非负整数seed为随机数生成函数提供种子,以使得rand、randi和randn生成可预测的数字序列。 使用rng(seed)时 ...
最大公约数:(函数) function n = zuidagongyueshu(a,b) if(a>b) tem = a; b = a; a = tmp; end f ...
求矩阵的模: function count = juZhenDeMo(a,b) [r,c] = size(a);%求a的行列 [r1,c1] = size(b);%求b的行列 count = 0; ...