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Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)

我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集, ...

Sat Oct 20 21:50:00 CST 2018 2 1798
Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)

本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本 ...

Sun Oct 21 06:36:00 CST 2018 0 1607
GAN-生成对抗网络原理

最近一直在看GAN,我一直认为只有把博客看了一遍,然后再敲一遍。这样才会有深刻的感悟。 GAN(生成式对抗网络)(GAN, Generative Adversarial Networks )是 ...

Fri Dec 28 19:06:00 CST 2018 0 1174
GAN-生成手写数字-Keras

一、首先要定义一个生成器G,该生成器需要将输入的随机噪声变换为图像。 1. 该模型首先输入有100个元素的向量,该向量随机生成于某分布。 2. 随后利用两个全连接层接连将该输入向量扩 ...

Sat Dec 29 17:44:00 CST 2018 2 845
keras-深度学习处理文本数据

深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词、句子和段落,这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量,因此我们必须将文本向量化(vecto ...

Sun Jul 14 01:35:00 CST 2019 0 428

 
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