sklearn,交叉验证中的分层抽样
StratifiedKFold用法类似Kfold，但是他是分层采样，确保训练集，测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。 例子： import numpy as np from skle ...
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随机森林学习-sklearn
随机森林的Python实现 (RandomForestClassifier) #有意思的输出clf.feature_importances_ # 输出 自变量的总要程度c ...
SKlearn库学习曲线
思想： # 1.现将所有样本用交叉验证方法或者（随机抽样方法) 得到 K对 训练集-验证集# 2.依次对K个训练集，拿出数量不断增加的子集如m个，并在这些K*m个子集上训练模型。# 3.依次在 ...