一、前言 近期需要对Nginx产生的日志进行采集，问了下度娘，业内最著名的解决方案非ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)莫属。 Logstash负责采集日志，E ...

使用logstash的时候，为了更细致的切割日志，会写一些正则表达式。 使用方法 以下内容为正则表达式文件：cat my_patterns ...

在实际的项目中需要对线上日志做实时分析跟统计，这一套方案可以用现有的ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)方案既可以满足，关于这个方案的具体的步骤可以参考网上的解决 ...

1. grok插件：能匹配一切数据，但是性能和对资源的损耗也很大。 　　grok内置字段类型参见： https://blog.csdn.net/cui929434/article/details/94390617 这里提供一个例子（kibana内置grok debugger ...

grok 的语法编写起来还是有点吃力的，但是使用grokdebug可以提高我们排查问题的效率，同时目前也有docker 版本了 以下是一个简单的试用 环境准备 docker-compose 文件 实际上直接使用docker 跑就可以了，但是比较喜欢使用 ...

eg： 日志 100.2.215.21 cnweb-01 [25/Sep/2018:03:45:03 +0800] "GET /test.html HTTP/1.1" "www.test.cn" ...

本文简单介绍一下 Logstash 的过滤插件 grok。 Grok 的主要功能 Grok 是 Logstash 最重要的插件。它可以解析任意文本并把它结构化。因此 Grok 是将非结构化的日志数据解析为可查询的结构化数据的好方法。这个工具非常适合 syslog 日志、apache ...

https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns ...

2W条数据用时4秒完成，每秒5000条左右，昨天是同时写入到文件和标准输出，看起来是output的问题，这块性能应当可以满足性能要求了 后继我会继续把结果输出到tcp,kafka来测试经过grok后的性能 ...

个人比较熟悉elk 对logstash也相对熟悉，有较丰富的插件应用使用经验和一部分插件的开发经验 但logstash毕竟基于jvm，负载较重 同时logstash执行一些数据dsl操作，也是不 ...