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flink调优之RocksDB设置

一、开启监控 RocksDB是基于LSM Tree实现的,写数据都是先缓存到内存中,所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据,每次获取数据时,先从内存中b ...

Mon Apr 11 03:42:00 CST 2022 0 3123
flink调优之压测任务的合理并行度

压测合理并行度的方法: ①获得高峰期的qps,如每秒5w条 ②消费该高峰期的数据,达到反压状态后查看每秒处理的数据量y,就是单并行度的处理上限 ③x除以y,增加一点富余: 乘以1.2,就是合理的 ...

Fri Apr 15 06:03:00 CST 2022 0 2646
flink内存模型详解与案例

任务提交时的一些yarn设置(通用客户端模式) 指定并行度 -p 5 \ 指定yarn队列 -Dyarn.a ...

Fri Apr 01 04:36:00 CST 2022 0 1474
flink调优_yarn动态分配cpu资源

由于yarn默认容器资源为最小核心数,即一个cpu, 所以我们要根据并行度去调整分配的cpu资源 程序如下:指定并行度为5,指定每个TM的slot数为2 -p 5 \ -Dtaskmanag ...

Fri Apr 01 05:23:00 CST 2022 0 1197
flink调优之RocksDB参数调优

下图是RocksDB的工作流程,一共进行三个步骤, ①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable ②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable ③将只读表flush到本 ...

Fri Apr 15 07:13:00 CST 2022 0 1079

 
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