决策树模型比较:C4.5,CART,CHAID,QUEST
(1)C4.5算法的特点为: 输入变量(自变量):为分类型变量或连续型变量。 输出变量(目标变量):为分类型变量。 连续变量处理:N等分离散化。 树分枝类型:多分枝。 分裂指标:信息增益比率 ...
(1)C4.5算法的特点为: 输入变量(自变量):为分类型变量或连续型变量。 输出变量(目标变量):为分类型变量。 连续变量处理:N等分离散化。 树分枝类型:多分枝。 分裂指标:信息增益比率 ...