关于caffe中的solver: cafffe中的sover的方法都有: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelt ...
关于caffe中的solver: cafffe中的sover的方法都有: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelt ...
下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以 ...
caffe默认使用的数据格式为lmdb文件格式,它提供了把图片转为lmdb文件格式的小程序,但是呢,我的数据为一维的数据,我也要分类啊,那我怎么办?肯定有办法可以转为lmdb文件格式的,我也看了一些源 ...
首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代 ...
根据 caffe/src/caffe/proto/caffe.proto 里面的文件,可以看到它有以下几种学习率的衰减速机制: 1. fixed: 在训练过程中,学习率不变; 2. s ...
首先说明:Blob定义了一个类模板。 让我们看一下Blob的头文件里有什么哈: 定义了一个全局变量: 看看它的构造函数: Reshape函数: void ...
先总的说一下: 类:LMDBCursor: 它干了点什么?它需要传入参数为:mdb_txn(传入它是因为用完它,把它absort掉), mdb_cursor;它应该是用来读出数据的; 类:LMD ...
首先,官方的参考文献为:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html。 现在开始: 安装一些依赖包(对于gcc与g++编译器,就不多说了 ...
转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示 ...