课程笔记 前言 两种可解释性： 局部解释：为什么这种图是猫？ 全局解释：猫是什么样子的？ 为什么需要可解释机器学习？（打开黑盒） 一般的提升效果的方法就是一顿暴调参数，可解释性可以帮助 ...

一直在关注可解释机器学习领域，因为确实在工作中有许多应用 模型检查，特征重要性是否符合预期和AUC一样重要 模型解释，比起虚无缥缈的模型指标，解释模型学到的规律更能说服业务方 样本解释 ...