UFLDL深度学习笔记 （二）Softmax 回归 本文为学习“UFLDL Softmax回归”的笔记与代码实现，文中略过了对代价函数求偏导的过程，本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导。 1. 详 ...

之前看过Andrew NG大神写的UFLDL教程，觉得很不错，不过一直比较懒，没有动手做里面的练习，最近做了一下，感觉很有意思。下面是《稀疏自编码器》和《矢量化编程实现》这两节我自己实现的练习答案，不 ...

UFLDL深度学习笔记 （四）用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的“UFLDL 建立分类用深度网络”基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习，区别在于使用更“深”的神经 ...

UFLDL深度学习笔记 （一）基本知识与稀疏自编码 前言 　　近来正在系统研究一下深度学习，作为新入门者，为了更好地理解、交流，准备把学习过程总结记录下来。最开始的规划是先学习理论推导；然后学习一 ...

UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习 1. 主题思路 “UFLDL 无监督特征学习”本节全称为自我学习与无监督特征学习，和前一节softmax回归很类似，所以本篇笔记会比较简化，主题思路和 ...

主成分分析与白化，这部分很简单，当然，其实是用Matlab比较简单，要是自己写SVD分解算法，足够研究好几个月的了。下面是我自己实现的练习答案，不保证完全正确，不过结果和网站上面给出的基本一致。 ...