Spark (Python版) 零基础学习笔记(二)—— Spark Transformations总结及举例
1. map(func) 将func函数作用到数据集的每个元素,生成一个新的分布式的数据集并返回 2. filter(func) 选出所有func返回值为true的元素,作为一个 ...
1. map(func) 将func函数作用到数据集的每个元素,生成一个新的分布式的数据集并返回 2. filter(func) 选出所有func返回值为true的元素,作为一个 ...
Spark相比于Mapreduce的一大优势就是提供了很多的方法,可以直接使用;另一个优势就是执行速度快,这要得益于DAG的调度,想要理解这个调度规则,还要理解函数之间的依赖关系。 本篇就 ...