手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型
在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中，我们搭建了全连接层网络，准确率达到0.98，但是这种网络的参数量达到了近24万个。本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有 ...
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手写数字识别——手动搭建全连接层
本文使用TensorFlow2.0手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别，逐步讲述实现过程，穿插TensorFlow2.0语法，文末给出完整的代码。废话少说，开始动手吧！ ...
深度学习-TensorFlow2.0笔记（一）
一、Tensor 1.1 什么是Tensor?Tensor的数据类型 Tensor是张量的意思，在TensorFlow中张量可以是标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（mat ...