研究动机 异构信息网络是推荐系统中重要的数据表示。异构信息网络的推荐系统常常面临2个问题：如何去表示推荐系统的高级语义，如何向推荐系统中融入异构信息。在这篇文章中，我们首先将meta-graph融入 ...

研究目标 学习user和item的向量表示是推荐系统的核心，但在从早期的矩阵分解，到现在的深度学习，都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。本文认为，隐藏在user-item之间的编码信 ...

摘要 最近基于session的推荐系统火热起来，但是大多数的工作没有考虑用户长期的稳定偏好和演变。这篇文章提出了一个novel Behavior-Intensive Neural Network（B ...