应用场景： 可以应用在不同行业的客户分类管理上，比如航空公司，传统的RFM模型不再适用，通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析；基于消费者数据的精细化营销 应用价值： LRFMC模型构建 ...

本文由于没有现成的数据，就自己生成了一些商品订单数据，基于该数据进行了RFM和聚类的构建 1.数据的生成 数据库表操作 python 程序生成数据 源数 ...

RFM，是一种经典的用户分类、价值分析模型： R，Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。 F，Frequency，是每个客户购买了多少次。 M，M ...

RFM模型 在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来，借助恰当的聚类算法，反映出对客户较为直观的分类指示 ...

消费者是品牌最重要的资产，如何能够更好地留存消费者是企业制胜的关键。以阿里为代表的平台也提出了要从“流量运营”向“消费者运营”的转型。在信息技术发展日新月异的今天，各大企业与平台纷纷建立 ...

调用函数处理后: ...

80万商城运营大数据分析 用户行为分析：日访问量、小时访问量、不同行为类型访问量 获客分析 用户留存分析 复购分析 转化漏斗分析 商品竞争力分析：性别、城市、用户浏览、购买 ...