r-cnn学习（五）：SmoothL1LossLayer论文与代码的结合理解
A Loss Function for Learning Region Proposals 训练RPN时，只对两种anchor给予正标签：和gt_box有着最高的IoU && ...
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r-cnn学习（六）：RPN及AnchorTargetLayer学习
RPN网络是faster与fast的主要区别，输入特征图，输出region proposals以及相应的分数。 算偏移量时涉及到的公式： 这段 ...
2_基于深度学习的目标检测识别算法
目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： 基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN; 基于回归的目标检 ...
R-CNN论文翻译
R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation ...
gt_argmax_overlaps = overlaps.argmax(axis=0) ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence错
在faster rcnn内进行随机裁剪数据增强，训练一段时间后报错： gt_argmax_overlaps = overlaps.argmax(axis=0) ValueError: attempt ...
warp（图像仿射变换）
仿射变换是一种二维坐标（x，y）到二维坐标（u，v）的线性变换。 对应的齐次坐标矩阵表示形式为： 仿射变换特点： 直线经仿射变换后依然为直线； ’直线之间的相对位置关系保持不变 ...
目标检测网络之 R-FCN
R-FCN 原理 R-FCN作者指出在图片分类网络中具有平移不变性(translation invariance),而目标在图片中的位置也并不影响分类结果;但是检测网络对目标的位置比较敏感.因 ...
目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
看到一篇循序渐进讲R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN演进的博文，写得非常好，摘入于此，方便查找和阅读。 object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在 ...
r-cnn学习(一)
http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-c ...
目标检测网络之 Mask R-CNN
Mask R-CNN 论文Mask R-CNN(ICCV 2017, Kaiming He,Georgia Gkioxari,Piotr Dollár,Ross Girshick, arXiv:17 ...