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Python机器学习算法 — 关联规则(Apriori、FP-growth)

关联规则 -- 简介 关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法,该算法可以在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也即是说关联规则挖掘是用于 ...

Wed Jul 11 19:13:00 CST 2018 0 15799
Python机器学习算法 — 逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我 ...

Fri Jun 29 00:51:00 CST 2018 0 5290
Python机器学习算法 — 支持向量机(SVM)

SVM--简介 支持向量机(Support Vector Machines)是一种二分类模型,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸 ...

Fri Jun 29 07:42:00 CST 2018 0 1017
Python机器学习算法 — 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)

朴素贝叶斯算法 -- 简介 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Ba ...

Wed Jul 11 00:13:00 CST 2018 0 869

 
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