说明 环境： 已安装Anaconda3 (64-bit) 4.4.0（Python 3.6.1）。其中，代码调试在Spyder 3.1.4中进行，安装包则直接打开Anacon ...

1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding，自然语言处理/理解 日常对话、办公写作、上网浏览 希望机器能像人一样去理 ...

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup ...

此方法不返回任何值，但从列表中反转给定对象。string,tuple no reverse()def variablenumbers(): lis=[x for x in range(101)] ...

自然语言处理要解决的问题: 其实，自然语言处理的应用非常广泛，如： 垃圾邮件识别 通过自动分析邮件中的文本内容，判断该邮件是否垃圾邮件。 中文输入法 通过识别输入的拼音字符串，识别 ...

DeepNLP的核心关键/NLP语言模型 /word embedding/word2vec Indexing: 〇、序 一、DeepNLP的核心关键：语言表示（Representation ...

1. 机器学习 明白一些基本概念 什么是机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能通俗来讲，让代码学着干活 特征：自变量标签：因变量 学习的种类有监督学习：提供标签，分类、回归 ...

实现文本分词+在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式，说到可视化，R语言当仍不让，可见R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包 当然用代码写词云还是比较费劲 ...

pandas的学习总结 作者：csj更新时间:2017.12.31 email:59888745@qq.com 说明：因内容较多，会不断更新 xxx学习总结； 回主目录：2017 年学习 ...

HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型） CRF（Conditional Random Field，条件随机场）， RNN深度学习算法（Recurrent Neural Ne ...