PIE-Hyp监督分类和分类后处理 1.PIE-Hyp监督分类 监督分类是根据已知训练场地提供的样本，通过选择特征参数、建立判别函数，然后把图像中各个像元归化到给定类中的分类处理。 监督分类的基 ...

PIE-hyp高光谱影像预处理 由于受传感器系统本身因素和外界环境条件的影响，高光谱影像中存在一定的噪声，以及不同程度、不同性质辐射量的失真和几何畸变等现象。这些畸变和失真均会导致图像质量下降 ...

PIE-HYP混合像元分解 遥感图像中混合像元的存在，是像元级遥感分类和要素反演精度难以达到使用要求的主要原因。为了提高遥感应用的精度，必须解决混合像元分解的问题，使遥感应用由像元级达到亚像元级。进 ...

PIE-Hyp光谱分析 高光谱遥感数据是一个光谱图像立方体，其主要特点是将传统的图像空间维与光谱维信息融合为一体，在获取地表空间图像的同时，得到每个像元对应的地物光谱信息。 高光谱数据可完整涵盖 ...