无监督学习(unsupervised learning)介绍 聚类(Clustering) 回顾之前的有监督学习,根据给出的数据集(已经做出标记labels)\({(x^{(1)},y^{(1 ...
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神经网络中的代价函数与后向传播算法 代价(损失)函数 依照惯例,我们仍然首先定义一些我们需要的变量: L:网络中的总层数,\(s_l\):在第l层所有单元(units)的数目(不包含偏置单 ...
目录 维数约减--Dimensionality Reduction 数据压缩-data compression 可视化数据-data visualiza ...
目录 推荐系统(Recommender systems) 1.预测电影评分 2.协同过滤(collaborative filtering) ...
构建一个垃圾邮件分类器 对于垃圾邮件,我们可以人为的挑选若干个关键词作为识别垃圾邮件判断的特征,而在实际应用中,我们应该遍历整个训练集,在训练集中找出出现次数最多的n个单词,n介于10,000和 ...
目录 EX7:K-均值聚类和PCA 1、K-均值聚类 1.1找寻最近的中心点 1.2计算中心点-centroid ...