NER 标准 LSTM+CRF 问题 标准成本昂贵 泛化迁移能力不足 可解释性不强 计算资源 JD和CV描述形式不一样 严谨性，简历内容要识别出能 ...

简介 ​ GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在生成式任务中取得非常好的效果，对于一个 ...

写在前面 ​ 该系列主要事对指针网络在NER以及关系抽取系列取得的成果进行展示，并根据大佬们的笔记总结其中的优劣以及理论分析。 GlobalPointer ​ 在之前的工作中，我们NER采用传统 ...

seq2seq 每个词在编码器端，经过双向LSTM，在解码端编码层的隐藏状态和解码器的隐藏状态，做一个加法attention： \[e_i^t = v^Ttanh(W_hh_i+W_ss ...

写在前面：在初学nlp时的第一个任务——NER，尝试了几种方法，cnn+crf、lstm+crf、bert+lstm+crf，毫无疑问，最后结果时Bert下效果最好。 1、关于NER： 　　NER ...