【自然语言处理】:自注意力机制(self-attention)原理介绍
一.最常见的self-attention 对于自注意力机制而言,我们有的时候会遇到词性分类的任务,比如说给定一句话,我想知道这句话当中每一个单词的词性。但是使用双向lstm呢,会有很多信息被 ...
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一.比赛背景 在本次Datawhale的竞赛当中,我们有一个具有20w条训练集,5w条测试集的数据集。整个数据集里面包含了各种分类不同的文本,每一个文本在训练集里都进行了标注label,这个labe ...
n-gram模型是自然语言处理里面的一个传统模型。我们来看看他是怎么实现的吧!要了解n-gram模型,我们先来看看什么是语言模型! 一.语言模型 语言模型的定义是:语言模型是一种用来预测下一个单词 ...