机器学习训练模型的一般错误
前言 在我们构建完机器学习模型,经常会遇到训练得到模型无法正确预测,这之后我们往往会采取下面的一些方案: 增加训练数据 减少特征的个数 增加更多的特征 增加多项式特征(X1*X2 ...
前言 在我们构建完机器学习模型,经常会遇到训练得到模型无法正确预测,这之后我们往往会采取下面的一些方案: 增加训练数据 减少特征的个数 增加更多的特征 增加多项式特征(X1*X2 ...
通俗的介绍这种压缩方式,就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示,这样就可以减小图片大小了。下面首先我先介绍下K-Means,当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了,最后 ...