局部加权之线性回归(1) - Python实现
算法特征:回归曲线上的每一点均对应一个独立的线性方程, 该线性方程由一组经过加权后的残差决定. 残差来源于待拟合数据点与拟合超平面在相空间的距离, 权重依赖于待拟合数据点与拟合数据点在参数空间的 ...
算法特征:回归曲线上的每一点均对应一个独立的线性方程, 该线性方程由一组经过加权后的残差决定. 残差来源于待拟合数据点与拟合超平面在相空间的距离, 权重依赖于待拟合数据点与拟合数据点在参数空间的 ...
算法特征:利用sigmoid函数的概率含义, 借助回归之手段达到分类之目的. 算法推导:Part Ⅰsigmoid函数之定义:\begin{equation}\label{eq_1}sig( ...