算法介绍 左边deep network，右边FM，所以叫deepFM 包含两个部分： Part1： FM(Factorization machines)，因子分解机部分 在传 ...

大家好，我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR ...

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤（CF）【基于内存的协同过滤】 优点：简单，可解释 缺点：在稀疏情 ...

http://www.fabwrite.com/deepfm 文章DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Predi ...

推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 ...

https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目录目录CTR预估综述Factorization Machines(FM)算法原理代码 ...

12月20日至23日，全球人工智能与机器学习技术大会 AiCon 2018 在北京国际会议中心盛大举行，新浪微博AI Lab 的资深算法专家 张俊林@张俊林say 主持了大会的 搜索推荐与算法专题，并 ...

一、数据集 Kaggle的一个竞赛数据集： Preprocess Criteo dataset. This dataset was used for the Display Advertising ...