arxiv上23号新放出的何凯明大神的新作。针对Siamese Network中的collapsing问题进行了分析，并指出，目前避免这个问题的一些方法：负样本，大batch，momentum enc ...

目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强，依赖于人的经验和直觉，可能并不是有效的，也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和eff ...

　　作者的前两篇文章分别探讨了如何训练一个可以slim到指定宽的的网络以及如何训练一个可以选取任意子宽度的网络。在这篇文章中，作者试图解决的问题是对于给定的配置，选取各层最优的网络宽度。 　　目前对 ...