指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件，点击率预估主要有两个层次的指标： 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标，它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给 ...

原论文：Product-based Neural Networks for User Response Prediction ：2016 https://arxiv.org/pdf/1611.001 ...

本系列的第六篇，一起读论文~ 本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。 今天要分享的是另一个Deep模型NFM(串行结构)。NFM也是用FM+DNN来对问题建模的，相比于之前提到的Wide&am ...

特征组合 人工方式的特征工程，通常有两个问题： 特征爆炸 大量重要的特征组合都隐藏在数据中，无法被专家识别和设计 针对上述两个问题，广度模型和深度模型提供了不同的解决思路。 ...

原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.393.8529& ...

双塔模型是推荐、搜索、广告等多个领域的算法实现中最常用和经典的结构，实际各公司应用时，双塔结构中的每个塔会做结构升级，用CTR预估中的新网络结构替代全连接DNN，本期看到的是腾讯浏览器团队的推荐场 ...

今天第二篇（最近更新的都是Deep模型，传统的线性模型会后面找个时间更新的哈）。本篇介绍华为的DeepFM模型 (2017年)，此模型在 Wide&Deep 的基础上进行改进，成功解决了一些问 ...

在读了FM和FNN/PNN的论文后，来学习一下16年的一篇Google的论文，文章将传统的LR和DNN组合构成一个wide&deep模型（并行结构），既保留了LR的拟合能力，又具有DNN的泛化 ...

点击率预估方法总结 前言： 最近一直在做帖子维度的CTR预估，尝试了好些方法，把一些经过和想法记录下来。 C 表示点击数，I 表示展示数，p 表示CTR 1. 普通方法 p = ...

一直对图像很感兴趣，最近在关注一个问题：如何通过深度学习抽取图像特征，用于广告和推荐。 CNN 是一个简单的网络结构，初学者一般从MNIST入手，提及CNN第一印象可能只有经典的图像分 ...