神经网络及其训练
在前面的博客人工神经网络入门和训练深度神经网络,也介绍了与本文类似的内容。前面的两篇博客侧重的是如何使用TensorFlow实现,而本文侧重相关数学公式及其推导。 1 神经网络基础 1.1 单个神 ...
在前面的博客人工神经网络入门和训练深度神经网络,也介绍了与本文类似的内容。前面的两篇博客侧重的是如何使用TensorFlow实现,而本文侧重相关数学公式及其推导。 1 神经网络基础 1.1 单个神 ...
本文是在上文自然语言处理——词的表示基础上,引入一个更先进的词向量模型GloVe。然后介绍如何内在和外在地评估词向量。 1 Global Vectors for Word Representatio ...
1、词向量(Word Vectors) 英语中大约有13亿个符号,从Feline(猫科动物)到cat(猫),hotel(旅馆)到motel(汽车旅馆),很明显它们之间是有关联的。我们需要将单词一一编 ...