(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记（三）：GloVe与模型的评估
本节课继续讲授word2vec模型的算法细节，并介绍了一种新的基于共现矩阵的词向量模型——GloVe模型。最后，本节课重点介绍了word2vec模型评估的两种方式。 Skip-gram模型 上节课 ...
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(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记（一）：Deep NLP
Stanford大学在2015年开设了一门Deep Learning for Natural Language Processing的课程，广受好评。并在2016年春季再次开课。我将开始这门课程的学习 ...
(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记（二）：word2vec
本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： ...