1.具体应用实例。根据表2，预测序号15的跳高成绩。 表2 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) ...

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1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果，神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反 ...

library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\german. ...

无监督学习（unsurpervised learning）是深度学习的基础，也是大数据时代科学家们用来处理数据挖掘的主要工具。个人理解的话就是数据太多，而人们不可能给每个数据样本加标签吧，所以才有了无 ...

　　上一章的神经网络实际上是前馈神经网络（feedforward neural network），也叫多层感知机（multilayer perceptron，MLP）。具体来说，每层神经元与下一层神经 ...

一.BP神经网络原理及结构 　　本片博客偏向于BP神经网络的MATLAB程序实现讲解，详细原理请参考：http://www.cnblogs.com/wentingtu/arch ...

写在前面   各式资料中关于BP神经网络的讲解已经足够全面详尽，故不在此过多赘述。本文重点在于由一个“最简单”的神经网络练习推导其训练过程，和大家一起在练习中一起更好理解神经网络训练过程。 一、B ...

用BP神经网络做数据预测有两种形式： 1.根据自身已有的数据预测未来的数据。 比如：根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。 求解：用2000，2001，2002 ...

转自麦子学院 该算法比我之前写的神经网络算法准确率高，但是在测试过程中发现有错误，各个地方的注释我是没看明白，与理论结合不是很好。本人在他的基础上进行了改进，提高了算法的扩展程度，自己 ...