大型超市有海量交易数据，我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群，从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲，更有价值的是如何找出商品的隐藏关联，从而打包促销，以增加营业收入。其中最经 ...

关联规则挖掘最典型的例子是购物篮分析，通过分析可以知道哪些商品经常被一起购买，从而可以改进商品货架的布局。 1. 基本概念 首先，介绍一些基本概念。 (1) 关联规则：用于表示数据内隐含的关联性 ...

　　书接上文（使用Apriori进行关联分析（一）），介绍如何挖掘关联规则。 发现关联规则 　　我们的目标是通过频繁项集挖掘到隐藏的关联规则。 　　所谓关联规则，指通过某个元素集推导出另一个元素 ...

本文介绍的是关联规则，分为两部分：第一部分是---不考虑用户购买的items之间严格的时序关系，每个用户有一个“购物篮”，查找其中的关联规则。第二部分--- 考虑items之间的严格的时序关系来分析用 ...

一、频繁项集 1、应用 “尿布和啤酒” 关联概念：寻找多篇文章中共同的词汇集合。项->词，购物篮->文档 文档抄袭：寻找多个购物篮中共同出现的项对，同一个项对出现在越 ...