[1] UNet with ResBlock for Semantic Segmentation [2] github - UNet-with-ResBlock/resnet34_unet_ ...

参考：Convolutional Neural Networks for Text Classification 参考：【book】- Neural Network Methods for NLP ...

参考：语义分割代码阅读---评价指标mIoU的计算 参考：（分割网络评价指标）dice系数和IOU之间的区别和联系 参考：【621】numpy.array 的逻辑运算 参考：nump ...

参考：pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型 　　pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于k ...

参考：Keras 实现 LSTM 参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：GitHub - Keras LSTM 参考：GitHub - Keras BiLSTM ...

参考：scipy.ndimage.zoom 参考：python图像大小缩放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom() 参考：【Scipy】scipy.ndimage.z ...

参考：CNNs, Part 1: An Introduction to Convolutional Neural Networks 参考：CNNs, Part 2: Training a Convo ...

参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：Keras-Bidirectional包装器官方说明 LSTM(units=32, input_shape=(10, 64)) u ...

　　再看 Attention U-Net 源码的时候，注意到了有 keras.layers 里面有 Multiply 和 multiply 两个方法 　　它们可以实现相同的效果，但是语法稍有不同 ...

参考：Keras API reference / Layers API / Core layers / Dense layer 　　语法如下： tf.keras.layers.Dense( ...