机器学习10种经典算法的Python实现
广义来说，有三种机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值 ...
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AI面试刷题版
（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功 虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码 ...
主流的深度学习框架基本知识
本章内容 1、TensorFlow 2、Keras 3、MXNet 4、CNTK 5、PyTorch 常见的深度学习框架 常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、 ...
AI金融：LSTM预测股票
第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出 ...
深度学习基础（常见的网络2）
LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 ZFNet：可视化和理解卷积网络 VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络 NiN ...
AI工程师基础知识100题
100道AI基础面试题 1、协方差和相关性有什么区别？ 解析： 相关性是协方差的标准化格式。协方差本身很难做比较。例如：如果我们计算工资（$）和年龄（岁）的协方差，因为这两个变量有不同的度 ...
AI金融：利用LSTM预测股票每日最高价
第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出 ...