numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回 ...

有关论文集:　https://ucassdl.cn/content/work/paper.html 1.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detect ...

==================================== 求导和积分的区别 1、定义不同： 求导：当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变 ...

1. 占位符 tensorflow里对于暂时不进行赋值的元素有一个称呼叫占位符。所谓占位符，先占位，等需要时再赋值。所需要的命令为tf.placeholder，具体代码为： ...

tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如： 输出： 0.010.0 开始给A赋值为0，经过tf.assign ...

矩阵转置定义 设A为m×n阶矩阵（即m行n列），第i 行j 列的元素是a(i,j)，即：A=a(i,j) 定义A的转置为这样一个n×m阶矩阵B，满足B=b(j,i)，即 a ...

如下所示： x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素 ...

1、梯度下降算法的正确步骤，（正确步骤dcaeb）（梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值），这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程：网络初始化-输入t ...

arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 ...

转自：https://blog.csdn.net/javaisnotgood/article/details/78873819 Logistic回归cost函数的推导过程。算法求解使用如下的cost ...