激活函数——tanh函数（理解）
0 - 定义 $tanh$是双曲函数中的一个，$tanh()$为双曲正切。在数学中，双曲正切“$tanh$”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。 $$tanhx=\frac{sinhx ...
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Fast R-CNN（理解）
扫码关注下方公众号："Python编程与深度学习"，领取配套学习资源，并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 0 - 背景 经典的R-CNN存在以下几个问题： 训练分多步骤（先在分 ...
CapsNet胶囊网络（理解）
0 - 背景 Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法发明人，他在去年年底和他的团队发表了两篇论文，介绍了一种全新的神经网络，这种网络基于一种称为胶囊（c ...
深度学习——1×1卷积核理解
1 - 引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课程的时候，老师在第四讲卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究的2.5节网络中的网络以及1×1卷积对1×1卷积做了较为详细 ...
激活函数——sigmoid函数（理解）
0 - 定义 $Sigmoid$函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为$S$型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，$Sigmoid$函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量 ...
PyTorch中ReLU的inplace
0 - inplace 在pytorch中，nn.ReLU(inplace=True)和nn.LeakyReLU(inplace=True)中存在inplace字段。该参数的inplace=Tr ...
Convolutional Pose Machines（理解）
0 - 背景 人体姿态识别存在遮挡以及关键点不清晰等主要挑战，然而，人体的关键点之间由于人体结构而具有相互关系，利用容易识别的关键点来指导难以识别关键点的检测，是提高关键点检测的一个思路。本文通 ...
DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild（理解）
0 - 背景 Facebook AI Research（FAIR）开源了一项将2D的RGB图像的所有人体像素实时映射到3D模型的技术（DensePose）。支持户外和穿着宽松衣服的对象识别，支持 ...
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
0 - 背景 人体姿态识别是计算机视觉的基础的具有挑战性的任务，其中对于身体部位的尺度变化性是存在的一个显著挑战。虽然金字塔方法广泛应用于解决此类问题，但该方法还是没有很好的被探索，我们设计了一 ...
目标检测：YOLO(v1 to v3)——学习笔记
前段时间看了YOLO的论文，打算用YOLO模型做一个迁移学习，看看能不能用于项目中去。但在实践过程中感觉到对于YOLO的一些细节和技巧还是没有很好的理解，现学习其他人的博客总结（所有参考连接都附于 ...