《统计学习方法(李航)》讲义 第07章 支持向量机
支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技 ...
支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技 ...
隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的 ...
提升(boosting) 方法是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效.在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能.本章首先介绍提升 ...