log函数 从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为: 其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter) ...
log函数 从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为: 其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter) ...
一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间 ...
以下绘图以Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布)为例 关于Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布),请参考本人博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6141501 ...
导入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apac ...
多层感知器分类器(MLPC)是基于前馈人工神经网络(ANN)的分类器。 MLPC由多个节点层组成。 每个层完全连接到网络中的下一层。 输入层中的节点表示输入数据。 所有其他节点,通过输入与节点的权 ...
所用数据源,请参考本人博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6063613.html 1.导入包 import org.apache.spark.sql.Spar ...
梯度提升树(GBT)是决策树的集合。 GBT迭代地训练决策树以便使损失函数最小化。 spark.ml实现支持GBT用于二进制分类和回归,可以使用连续和分类特征。 导入包 import o ...
1.数据字段解释 affairs:一年来婚外情的频率 gender:性别 age:年龄 yearsmarried:婚龄 children:是否有小孩 religiousness: ...
在spark.ml中,实现了加速失效时间(AFT)模型,这是一个用于检查数据的参数生存回归模型。 它描述了生存时间对数的模型,因此它通常被称为生存分析的对数线性模型。 不同于为相同目的设计的比例风 ...
VectorAssembler字段转换成特征向量 import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler val colArray = Arr ...