前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标 ...
一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 .设置ENABLE AUTO COMMIT CONFIG false,禁止自动提交 .设置AckMode MANUAL IMMEDIATE .监听方法加入Acknowledgment ack 参数 package com.zen ...
2022-04-20 14:39 0 5252 推荐指数:
前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标 ...
生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作 ...
手动提交offset 手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点: 同步提交:阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试 ...
1、Kafka的消费者提交方式 1)、自动提交,这种方式让消费者来管理位移,应用本身不需要显式操作。当我们将enable.auto.commit设置为true,那么消费者会在poll方法调用后每隔五秒(由auto.commit.interval.ms指定)提交一次位移。和很多其他操作一样 ...
rabbitmq默认是自动ack,消费端只要消费,mq服务就会删除这条消息。 我们想象以下场景: 假如我们消费服务出现异常,这条消息被mq服务删除,当我们修复了消费服务,但是无法主动重新消费这条消息,这种业务逻辑显然是不可行的。 正常业务逻辑应该是本地业务执行成功,手动ack这条消息。那有 ...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 ...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 ...
在consumer端enable.auto.commit设置为false时 正常情况时通过调用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是这个接口)来进行offect的提交,但是如果发生异常的情况下,offect没有触发提交,这时kafka是不会重复 ...