Python学习笔记：LGB/XGB/CatBoost/NGB之安装
一、安装 数据挖掘比赛最常用预测、分类模型：LGB、XGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微软开源的 lightgbm 越来越流行。 目前比赛数据量越来越大，想要获得一个比较好的预测精度，同时又要减少内存占用以及提升训练速度，lightgbm 是一个不错的选择 ...
原文：catboost学习笔记
目录 优势对比 创新点 .类别特征的 Ordered Target Statistics 数值编码方法。 target statistic详解 order taget statistic .基于贪心策略的特征组合方法。 .避免预测偏移的 Ordered Boosting 方法。 .使用对称二叉树作为基模型，有正则作用且预测极快。 原理推导 代码实现 原文链接 优势对比 CatBoost和XGBo ...
2022-04-17 16:29 0 626 推荐指数：
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