原文:OpenCV---0014(Opencv4与机器学习---ml模块))

Opencv和机器学习 随着人工智能的相关研究不断发展 深度学习与图像处理相结合 弥补了传统图像处理在分类 识别领域的不足 人脸识别 一键换脸 风格迁移等应用 受到了广大人的喜欢 Opencv与机器学习相关的函数已经日渐丰富 本章将会介绍Opencv 中传统机器学习相关的函数和识别方法 并且会介绍Opencv 中和深度学习有关的内容 Opencv中和传统机器学习相关的函数和使用方法 Opencv中 ...

2022-04-16 21:51 0 688 推荐指数:

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OpenCV学习笔记:opencv_ml模块

一,简介 该模块opencv机器学习(machine learning,ml)代码库,包含各种机器学习算法: 0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid; 1,bayesian,Normal Bayes ...

Mon Nov 04 19:35:00 CST 2013 0 3719
OpenCV4【16】-DNN 模块

简介 随着计算机视觉的流行,opencv 也专门开发了 dnn 模块来实现 深度神经网络相关 的功能; 虽然 opencv 无法训练模型,但它支持 载入其他 深度学习框架训练好的模型,并使用该模型进行预测 inference; 而且 opencv 在载入模型时会使用 dnn 模块对模型进行 ...

Mon Nov 22 19:39:00 CST 2021 0 1479
opencv4 学习 01 环境搭建

1. 环境win10: opencv-4.4.0 opencv_contrib-4.4.0 cmake vs2017 2. 编译工程 配置cmake选项,设置 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 变量值为 G:\tools\opencv4 ...

Sun Aug 09 05:36:00 CST 2020 0 620
OpenCV机器学习库函数--SVM

svm分类算法在opencv3中有了很大的变动,取消了CvSVMParams这个类,因此在参数设定上会有些改变。 opencv中的svm分类代码,来源于libsvm。 结果: 如果只是简单的点分类,svm的参数设置就这么两行就行了,但如果是其它更为复杂的分类,则需要设置更多 ...

Wed Nov 16 07:57:00 CST 2016 0 1782
opencv-机器学习章节介绍

概念 1.机器学习:训练样本,特征,分类器。最需要的是特征。 2.深度学习:海量的训练数据,神经网络。最需要的是样本多一些。 特征 Hear特征一般是人脸检测用到的 Hog特征一般是物体检测用到的 分类器 特征提取完成之后如何判决,这就是我们的分类器 区别 区分 ...

Mon Jul 30 23:35:00 CST 2018 0 918
[OpenCV-Python] OpenCV机器学习 部分 VIII

部分 VIII机器学习 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 46 K 近邻(k-Nearest Neighbour ) 46.1 理解 K 近邻目标  • 本节我们要理解 k 近邻(kNN)的基本概念。原理  kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单,就是找出 ...

Thu Feb 15 20:28:00 CST 2018 0 11187
opencv3中的机器学习算法

opencv3.0中,提供了一个ml.cpp的文件,这里面全是机器学习的算法,共提供了这么几种: 1、正态贝叶斯:normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介绍过:在opencv3中实现机器学习之:利用正态贝叶斯分类 2、K最近邻:k nearest ...

Wed Dec 09 19:18:00 CST 2015 0 17832
 
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