pytorch函数之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面 ...
原文：pytorch01 torch.distributions.Normal和.log_prob()
Normal means, sigma 的目的在于设置一个高斯分布 其中means的形状和sigma的形状可以不一致，遵循广播原理 设置的高斯分布中sigma虽然只传入了 ，这里应该是广播机制，会生成一个二维高斯分布， N , , N , 对其进行采样dist.sample ，会得到一个数组 log prob x 用来计算输入数据x在分布中的对于概率密度的对数 其中，x , , , ，这一个x包括 ...
2022-04-15 21:58 0 5972 推荐指数：
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) torch.stack torch.stack(sequence, dim=0) ...