原文:flink调优之RocksDB参数调优

下图是RocksDB的工作流程,一共进行三个步骤, 将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable 将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable 将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法 增大整块缓存,减小刷写的频率。 该块内存为flink的管理内存,默认为全部内存的 . 倍,可以根据使用情况调大。 增大block缓存 整个RocksDB共享一个bloc ...

2022-04-14 23:13 0 1079 推荐指数:

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Flink RocksDB参数说明

参数名 说明 state.backend.rocksdb.block.blocksize block 的大小,默认值为4KB。在生 ...

Mon Jan 18 20:56:00 CST 2021 0 688
flinkRocksDB设置

一、开启监控 RocksDB是基于LSM Tree实现的,写数据都是先缓存到内存中,所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据,每次获取数据时,先从内存中blockcache中查找,如果内存中没有再去磁盘中查询。使用 RocksDB时,状态大小仅受可用 ...

Mon Apr 11 03:42:00 CST 2022 0 3123
Flink 参数配置和常见参数

1、Flink参数配置 jobmanger.rpc.address:jobmanger的地址 jobmanger.rpc.port:jobmanger的端口 jobmanager.heap.mb:jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大,1-2G足够 ...

Tue Aug 11 17:19:00 CST 2020 3 4563
Flink

第1章 资源配置   Flink性能的第一步,就是为任务分配合适的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能策略。   提交方式主要是yarn-per-job,资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定 ...

Sun Aug 22 23:50:00 CST 2021 0 121
Flink法则

Flink法则 一. 性能定位 口诀分析 1. 看背压 通常最后一个背压高的subTask的下游就是job的明显瓶颈之一 2. 看checkoint时长 checkpoint的时长在一定程度上可以影响job的整体吞吐 3. 查看关键指标 通过延迟与吞吐指标可以对任务的性能 ...

Wed Dec 30 02:56:00 CST 2020 0 670
Flink性能(一)

1 配置内存 如果频繁出现Full GC,需要优化GC 在客户端的"conf/flink-conf.yaml"配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数: -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX ...

Mon Apr 19 04:18:00 CST 2021 0 622
spark 参数

最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...

Fri Mar 08 02:56:00 CST 2019 0 704
JVM参数

基本概念 在调整JVM性能时,通常有三个组件需要考虑: 堆大小调整 垃圾收集器调整 JIT编译器 大多数优选项都与调整堆大小和选择合适的垃圾收集器有关,JIT编译器对性能也有很大影响,但很少需要对其进行,尤其是针对较新版本的JVM。 通常 ...

Fri Nov 08 05:58:00 CST 2019 0 1529
 
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